Your body is our black box: Narrating nations in second-person fiction by Edna O’Brien and Jennifer Egan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For a century, the disorienting effects of second-person narration have seemed peculiarly well suited to representing the experiential confusions and political contradictions of inhabiting a female body in times of national crisis. This essay examines such effects in Edna O’Brien’s A pagan place and Jennifer Egan’s “Black box,” very different narratives that similarly exploit the deictic and ontological uncertainties of second-person address. Second person in O’Brien’s novel participates in its depiction of a sexually naïve rural Irish girl confronting the conflicting pressures of enforced chastity and reproductive futurism in the name of the Irish State. Emphasis is placed on the narrative’s unusual use of past-tense second-person narration and its intriguing overlap with O’Brien’s nonfictional writings. In Egan’s story, the protean and multivocal second person suggests a sinister fusion of individual and governmental agency, effected through the protagonist’s cybernetically-enhanced body. The result is a deceptively simple critique of post-9/11 American foreign policy as an extension of paternalism and patriarchy in the domestic sphere. The patterns investigated in this paper shed light on other recent uses of the second person in other experimental narratives concerned with identity, self-formation among disenfranchised individuals, and resistance to political and cultural oppression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,016 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».