Effects of vegetation on hydrological response of silty volcanic covers
Notice bibliographique
Résumé
This work examines the hydrological behaviour of a silty volcanic layer exposed to the atmosphere for 3 years under vegetated conditions. The layer was extensively monitored to measure energy fluxes, water fluxes, and internal variables (suction, water content, water storage, and temperature). Measurements were used to build representations of the layer’s behaviour patterns depending on its surface covering, comparing the behaviour in vegetated conditions with behaviour observed under bare conditions over the previous 4 years. Results show that during cold–dry periods, differences in terms of fluxes and hydrological variables between the bare and vegetated conditions reduce to negligible levels, but increase significantly during hot–dry and transition periods. As the soil forming the layer was selected to have the same intrinsic and state properties as the layer in a specific rainfall-induced landslide case history that occurred in Nocera Inferiore (South Italy) in 2005, the experimental results are used to re-interpret such a landslide, considering the effects of vegetation and referring to a coupled thermohydraulic model. The experimental results are used to calibrate the model, and this is then used to interpret around 10 years of meteorological variables recorded at the landslide site, including the landslide time. Comparison with interpretations made previously as a bare soil hypothesis shows how neglecting the effects of vegetation might imply a loss in prediction accuracy of soil state variables (suction and water storage) related to the slope stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».