A framework for the extended monitoring of levels of cognitive function in unresponsive patients
Notice bibliographique
Résumé
Generally, prognostication of coma outcome currently combines behavioral, reflex, and possibly neuroimaging tests that are interpreted by an attending physician. Electroencephalography, particularly, event-related brain potentials (ERP) have received attention due to evidence demonstrating the positive predictive value of certain ERP including the mismatch negativity (MMN) and the P3a, for coma emergence. We describe a set of ERP paradigms designed to require and reflect increasing levels of cognitive processing with the added objective of determining the influence of each paradigm's context strength on its ability to elicit ERPs. These paradigms were then used without explicit instructions to participants to attend to the stimuli to determine which paradigms possessed sufficient context "strength" to elicit ERPs in the absence of active participation on the part of the subject; a circumstance often encountered in brain injury patients. These paradigms were then validated on two groups of adults-younger and older, and the difference due to active participation was validated on another group of younger adults. Results show that paradigms with stronger stimulus context features performed better than those with weaker contexts, and that older adults generally had significantly attenuated and delayed responses compared to younger adults. Based on these findings, it is recommended the use of the auditory oddball paradigm that includes novel stimuli to elicit the mismatch negativity and P300, and semantic violation sentences to elicit the N400. These findings also reinforce the procedure of instructing participants about the requirements of a protocol-regardless of the patient's diagnosis or apparent state-in order to help those who are able to attend to show the most robust responses possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».