Stroke and Coronary Artery Disease Are Associated With Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The relationship between vascular disease and Parkinson's disease (PD) is controversial. We performed a cross-sectional study to investigate the association of two common vascular diseases (stroke and coronary artery disease [CAD]) with Parkinson's disease. METHODS: We identified 63 and 62 PD cases in two population-based cohorts (Malu rural community and Wuliqiao urban community) and collected information of PD and non-PD by means of questionnaires. Logistic regression analysis was used to investigate the association between stroke, coronary artery disease and PD, after adjusting for age, sex, hypertension, diabetes mellitus, hypercholesterolemia, smoking status, alcohol consumption, tea consumption and body mass index. RESULTS: After adjustment for potential confounders, we found that CAD and stroke were associated with PD in the Malu rural community (CAD: odds ratio [OR]=7.11, 95% confidence intervals [CI]: 3.09-16.40, p<0.001; stroke: OR=6.77, 95% CI: 3.09-14.81, p<0.001) and stroke was associated with PD in the Wuliqiao urban community (OR=2.58, 95% CI: 1.36-4.89, p=0.004), especially in women. In a subgroup analysis of PD with age- and sex-matched controls, the results were similar in the Malu rural community (CAD: OR=12.72, 95% CI: 2.92-55.32, p=0.001; stroke: OR=6.26, 95% CI: 1.83-21.42, p=0.003), whereas in the Wuliqiao urban community the results were different in that CAD (but not stroke) was found to be associated with PD (CAD: OR=2.44, 95% CI: 1.09-5.47, p=0.03; stroke: OR=1.79, 95% CI: 0.77-4.17, p=0.18). CONCLUSIONS: Our study suggested that stroke and CAD are associated with PD in two Chinese population-based cohorts, indicating a probable vascular component in the pathogenesis of PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».