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Enregistrement W2883953262 · doi:10.1055/s-0038-1644961

Phytochemical comparison of elderberry collections grown in Missouri

2018· article· en· W2883953262 sur OpenAlexaff
Jessyca Aparecida Paes Dutra, EM Mudge, HL Moothoo, Andrew L. Thomas, WL Applequist, PN Brown

Notice bibliographique

RevuePlanta Medica International Open · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotanical Studies and Applications
Établissements canadiensBritish Columbia Institute of Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytochemicalSambucus nigraAnthocyaninFlavonolsTraditional medicineSubspeciesBiologyBotanyBerryCultivarMedicinePolyphenolAntioxidantEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

American Elderberry (Sambucus nigra subsp. canadensis) is traditionally consumed as wine, jams, pies, etc. and has garnered more interest as a medicinal product in recent years. There is limited information on the medicinal properties of this less researched subspecies compared to the better known European Elderberry (Sambucus nigra subsp. nigra), which is used in the treatment of colds and flus. Several phytochemicals have been identified in American Elderberry including phenolic acids, flavonols and anthocyanins. Many of these phytochemicals have the potential to be bioactive and can be used in quality assessments of elderberry and related products. Eighteen specimens were collected from various regions throughout the eastern United States that were previously found to have unique phytochemical profiles. These specimens were planted at two different locations in Missouri. The berries were collected in the third growing season and freeze dried prior to phytochemical evaluation. The data were compared between specimens and collection sites to evaluate the impact of genetics and environment. A significant difference in anthocyanin content was observed between the collections. This indicates that some specimens have a higher potential for the development of novel cultivars with enhanced phytochemical contents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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