Nucleocapsid protein-based vaccine provides protection in mice against lethal Crimean-Congo hemorrhagic fever virus challenge
Notice bibliographique
Résumé
Crimean-Congo hemorrhagic fever (CCHF) is an acute, often fatal viral disease characterized by rapid onset of febrile symptoms followed by hemorrhagic manifestations.The etiologic agent, CCHF orthonairovirus (CCHFV), can infect several mammals in nature but only seems to cause clinical disease in humans.Over the past two decades there has been an increase in total number of CCHF case reports, including imported CCHF patients, and an expansion of CCHF endemic areas.Despite its increased public health burden there are currently no licensed vaccines or treatments to prevent CCHF.We here report the development and assessment of the protective efficacy of an adenovirus (Ad)-based vaccine expressing the nucleocapsid protein (N) of CCHFV (Ad-N) in a lethal immunocompromised mouse model of CCHF.The results show that Ad-N can protect mice from CCHF mortality and that this platform should be considered for future CCHFV vaccine strategies. Author summaryCrimean-Congo hemorrhagic fever (CCHF) is a tick-borne disease that can manifest as a viral hemorrhagic fever syndrome.The CCHF virus is widely spread throughout the African continent, the Balkans, the Middle East, Southern Russia and Western Asia where it remains a serious public health concern.Currently, there are no licensed treatments or vaccines available, and medical countermeasures are urgently needed.We developed an adenovirus vector vaccine based on the conserved structural nucleoprotein (N) as the antigen.A prime-boost approach showed promising
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».