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Enregistrement W2883960437 · doi:10.1371/journal.pntd.0006628

Nucleocapsid protein-based vaccine provides protection in mice against lethal Crimean-Congo hemorrhagic fever virus challenge

2018· article· en· W2883960437 sur OpenAlexaff
Marko Zivcec, David Safronetz, Dana Scott, Shelly J. Robertson, Heinz Feldmann

Notice bibliographique

RevuePLoS neglected tropical diseases · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Vectors
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesEuropean Commission
Mots-clésCrimean–Congo hemorrhagic feverVirologyMedicineDiseaseImmunologyViral hemorrhagic feverVirusBiologyEbola virusTickInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crimean-Congo hemorrhagic fever (CCHF) is an acute, often fatal viral disease characterized by rapid onset of febrile symptoms followed by hemorrhagic manifestations. The etiologic agent, CCHF orthonairovirus (CCHFV), can infect several mammals in nature but only seems to cause clinical disease in humans. Over the past two decades there has been an increase in total number of CCHF case reports, including imported CCHF patients, and an expansion of CCHF endemic areas. Despite its increased public health burden there are currently no licensed vaccines or treatments to prevent CCHF. We here report the development and assessment of the protective efficacy of an adenovirus (Ad)-based vaccine expressing the nucleocapsid protein (N) of CCHFV (Ad-N) in a lethal immunocompromised mouse model of CCHF. The results show that Ad-N can protect mice from CCHF mortality and that this platform should be considered for future CCHFV vaccine strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,857
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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