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Enregistrement W2883969756 · doi:10.1016/s2214-109x(18)30242-0

Divergent trends in ischaemic heart disease and stroke mortality in India from 2000 to 2015: a nationally representative mortality study

2018· article· en· W2883969756 sur OpenAlex
Calvin Ke, Rajeev Gupta, Denis Xavier, Dorairaj Prabhakaran, Prashant Mathur, Yogeshwar Kalkonde, Patrycja Kolpak, Wilson Suraweera, Prabhat Jha, Shazia Allarakha, Dharmappa Basavarajappa, Vikas Dhimar, Harsh Jaiswal, Shrikant Kalaska, Geetha Memon, Saritha Nair, Vishnu Vardhan Rao, Reeta Rasaily, Damodar Sahu, S. Sharma, Jitenkumar Singh, Lucky Singh, Anju Sinha, Shally Awasthi, J. K. Banthia, Rajesh Dikshit, Raman Kumar, JS Thakur, Faujdar Ram, Usha Ram, Jay Sheth, George D′Souza, Rehana Begum, Hellen Gelband

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Global Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoCentre for Global Health ResearchSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoCanada Research ChairsFogarty International CenterDepartment of Biotechnology, Ministry of Science and Technology, IndiaNational Institutes of HealthThe Wellcome Trust DBT India AllianceRoyal College of Physicians and Surgeons of CanadaWellcome TrustIndian Council of Medical ResearchBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicineStroke (engine)Ischaemic heart diseaseMortality rateVerbal autopsyDemographyCause of deathPopulationCohortHeart diseaseDiseaseEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: India accounts for about a fifth of cardiovascular deaths globally, but nationally representative data on mortality trends are not yet available. In this nationwide mortality study, we aimed to assess the trends in ischaemic heart disease and stroke mortality over 15 years using the Million Death Study. METHODS: We determined national and subnational cardiovascular mortality rates and trends by sex and birth cohort using cause of death ascertained by verbal autopsy from 2001 to 2013 among 2·4 million households. We derived mortality rates for ischaemic heart disease and stroke by applying mortality proportions to UN mortality estimates for India and projected the rates from 2000 to 2015. FINDINGS: Cardiovascular disease caused more than 2·1 million deaths in India in 2015 at all ages, or more than a quarter of all deaths. At ages 30-69 years, of 1·3 million cardiovascular deaths, 0·9 million (68·4%) were caused by ischaemic heart disease and 0·4 million (28·0%) by stroke. At these ages, the probability of dying from ischaemic heart disease increased during 2000-15, from 10·4% to 13·1% in men and 4·8% to 6·6% in women. Ischaemic heart disease mortality rates in rural areas increased rapidly and surpassed those in urban areas. By contrast, the probability of dying from stroke decreased from 5·7% to 5·0% in men and 5·0% to 3·9% in women. A third of premature stroke deaths occurred in the northeastern states, inhabited by a sixth of India's population, where rates increased significantly and were three times higher than the national average. The increased mortality rates of ischaemic heart disease nationally and stroke in the northeastern states were higher in the cohorts of adults born in the 1970s onwards, than in earlier decades. A large and growing proportion of the ischaemic heart disease nationally and stroke deaths in high-burden states reported earlier diagnosis of cardiovascular disease, but low medication use. INTERPRETATION: The unexpectedly diverse patterns of cardiovascular mortality require investigation to identify the role of established and new cardiovascular risk factors. Secondary prevention with effective and inexpensive long-term treatment and adult smoking cessation could prevent substantial numbers of premature deaths. Without progress against the control of cardiovascular disease in India, global goals to reduce non-communicable diseases by 2030 will be difficult to achieve. FUNDING: Fogarty International Center of the US National Institutes of Health, Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Indian Council of Medical Research, and the Disease Control Priorities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle