Genetic divergence correlates with the contemporary landscape in populations of Slimy Salamander (<i>Plethodon glutinosus</i>) species complex across the lower Piedmont and Coastal Plain of the southeastern United States
Notice bibliographique
Résumé
A primary goal of landscape genetics is to elucidate factors associated with genetic structure among populations. Among the important patterns identified have been isolation by distance (IBD), isolation by barrier (IBB), and isolation by environment (IBE). We tested hypotheses relating each of these possible patterns to genetic divergence in the Slimy Salamander (Plethodon glutinosus (Green, 1818)) species complex across the lower Piedmont and Coastal Plain of Georgia, USA, and adjacent areas of South Carolina, USA. We sequenced 2148 total bp, including three regions of the mitochondrial genome and a nuclear intron, and related genetic distance to GIS-derived surrogate variables representing possible IBD (geographic distance), IBE (principal components of 19 climate variables, watershed, and normalized difference vegetation index (NDVI)), and IBB (streams of fourth order and higher). Multiple matrix regression with randomization analysis indicated significant relationships between genetic distance and two principal components of climate, as well as NDVI. These results support roles for environment (IBE) in helping to drive genetic divergence in this group of salamanders. The absence of a significant influence of IBD and IBB was surprising. It is possible that the signal effects of geographic distance and barriers on genetic divergence may have been erased by more recent responses to the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».