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Enregistrement W2883980731 · doi:10.1108/rpj-03-2017-0046

Printing with mechanically interlocked extrudates using a custom bi-extruder for fused deposition modelling

2018· article· en· W2883980731 sur OpenAlexaff
Mohammad Abu Hasan Khondoker, Asad Asad, Dan Sameoto

Notice bibliographique

RevueRapid Prototyping Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing and 3D Printing Technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlastics extrusionMaterials scienceExtrusionFused deposition modelingComposite materialPolylactic acidPolymerPolystyrene3D printing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This paper aims to target to print functionally gradient materials (FGM) devices made of immiscible polymers in multi-material fused deposition modelling (FDM) systems. The design is intended to improve adhesion of dissimilar thermoplastics without the need for chemical compatibilization so that filaments from many different sources can be used effectively. Therefore, there is a need to invent an alternative solution for printing multiple immiscible polymers in an FDM system with the desired adhesion. Design/methodology/approach In this study, the authors have developed a bi-extruder for FDM systems which can print two thermoplastics through a single nozzle with a static intermixer to enhance bonding between input materials. The system can also change the composition of extrudates continuously. Findings The uniqueness of this extruder is in its easy access to the internal channel so that a static intermixer can be inserted, enabling deposition of mechanically interlocked extrudates composed of two immiscible polymers. Without this intermixer, the bi-extruder extrudes with simple side-by-side co-extrusion having no mechanical interlocking. The bi-extruder was characterized by printing objects using pairs of materials including polylactic acid, acrylonitrile butadiene styrene and high impact polystyrene. Microscope images of the cross-sections of the extrudates confirm the ability of this bi-extruder to control the composition as desired. It was also found that the mechanically interlocked extrudates composed of two immiscible polymers substantially reduces adhesion failures within and between filaments. Originality/value In this study, the first-ever FDM extruder with a mechanical blending feature next to the nozzle has been designed and used to successfully print FGM objects with improved mechanical properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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