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Enregistrement W2883984615 · doi:10.1074/mcp.tir118.000862

A Novel Differential Ion Mobility Device Expands the Depth of Proteome Coverage and the Sensitivity of Multiplex Proteomic Measurements

2018· article· en· W2883984615 sur OpenAlexafffund
Sibylle Pfammatter, Éric Bonneil, Francis P. McManus, Satendra Prasad, Derek J. Bailey, Michael W. Belford, Jean‐Jacques Dunyach, Pierre Thibault

Notice bibliographique

RevueMolecular & Cellular Proteomics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du QuébecInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesGenome Canada
Mots-clésMultiplexProteomeSensitivity (control systems)Differential (mechanical device)Ion-mobility spectrometryChemistryIonAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyMass spectrometryBiologyBioinformaticsBiochemistryPhysicsEngineeringElectronic engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The depth of proteomic analyses is often limited by the overwhelming proportion of confounding background ions that compromise the identification and quantification of low abundance peptides. To alleviate these limitations, we present a new high field asymmetric waveform ion mobility spectrometry (FAIMS) interface that can be coupled to the Orbitrap Tribrid mass spectrometers. The interface provides several advantages over previous generations of FAIMS devices, including ease of operation, robustness, and high ion transmission. Replicate LC-FAIMS-MS/MS analyses ( n = 100) of HEK293 protein digests showed stable ion current over extended time periods with uniform peptide identification on more than 10,000 distinct peptides. For complex tryptic digest analyses, the coupling of FAIMS to LC-MS/MS enabled a 30% gain in unique peptide identification compared with non-FAIMS experiments. Improvement in sensitivity facilitated the identification of low abundance peptides, and extended the limit of detection by almost an order of magnitude. The reduction in chimeric MS/MS spectra using FAIMS also improved the precision and the number of quantifiable peptides when using isobaric labeling with tandem mass tag (TMT) 10-plex reagent. We compared quantitative proteomic measurements for LC-MS/MS analyses performed using synchronous precursor selection (SPS) and LC-FAIMS-MS/MS to profile the temporal changes in protein abundance of HEK293 cells following heat shock for periods up to 9 h. FAIMS provided 2.5-fold increase in the number of quantifiable peptides compared with non-FAIMS experiments (30,848 peptides from 2,646 proteins for FAIMS versus 12,400 peptides from 1,229 proteins with SPS). Altogether, the enhancement in ion transmission and duty cycle of the new FAIMS interface extended the depth and comprehensiveness of proteomic analyses and improved the precision of quantitative measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations132
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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