The Impact of Simulator Size on Forces Generated in the Performance of a Defined Intracorporeal Suturing Task: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: In pediatric minimal access surgery, the operative domain may vary from that of an adult to that of a neonate. This study aimed to quantify the impact of decreased operative domain on forces generated in the performance of a defined intracorporeal suturing task. Methods: One hundred five participants performed a defined intracorporeal suturing task in small and large simulators. Time to task completion and force analysis parameters (FAPs = total, maximum, and mean forces in X, Y, and Z axes) were measured. Expertise level was assigned based on the number of laparoscopic cases. Outcomes were analyzed using paired sample t-tests, P value of <.05. Results: Time to task completion varied significantly for experts between adult and pediatric simulators but not for intermediates or novices. Total, maximum, and mean forces in the X (“side to side”) axis were significantly greater in the larger laparoscopic simulator for all levels of expertise. In the Y axis (“in and out” movement) and Z axis (“up and down” movement), total and mean forces were higher in the adult simulator regardless of the level of expertise. Differences in maximum force between the adult and pediatric simulators in the Z axis (“up and down” movement) varied significantly for novices and intermediates but not for experts. Conclusion: Forces were greater, particularly in the side-to-side plane, in the larger simulator for participants of all levels in the performance of this defined intracorporeal suturing task. Further analysis will determine the reasons for and implications of the increased force parameters in the simulator of larger domain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».