Improved Outcomes following the Establishment of a Neurocritical Care Unit in Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Background. Dedicated neurocritical care units have dramatically improved the management and outcome following brain injury worldwide. Aim. This is the first study in the Middle East to evaluate the clinical impact of a neurocritical care unit (NCCU) launched within the diverse clinical setting of a polyvalent intensive care unit (ICU). Design and Methods. A retrospective before and after cohort study comparing the outcomes of neurologically injured patients. Group one met criteria for NCCU admission but were admitted to the general ICU as the NCCU was not yet operational (group 1). Group two were subsequently admitted thereafter to the NCCU once it had opened (group 2). The primary outcome was all-cause ICU and hospital mortality. Secondary outcomes were ICU length of stay (LOS), predictors of ICU and hospital discharge, ICU discharge Glasgow Coma Scale (GCS), frequency of tracheostomies, ICP monitoring, and operative interventions. Results. Admission to NCCU was a significant predictor of increased hospital discharge with an odds ratio of 2.3 (95% CI: 1.3–4.1; p=0.005 ). Group 2 (n = 208 patients) compared to Group 1 (n = 364 patients) had a significantly lower ICU LOS (15 versus 21.4 days). Group 2 also had lower ICU and hospital mortality rates (5.3% versus 10.2% and 9.1% versus 19.5%, respectively; all p<0.05 ). Group 2 patients had higher discharge GCS and underwent fewer tracheostomies but more interventional procedures (all p<0.05 ). Conclusion. Admission to NCCU, within a polyvalent Middle Eastern ICU, was associated with significantly decreased mortality and increased hospital discharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».