Esthetic evaluation of natural teeth in anterior maxilla using the pink and white esthetic scores
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Natural teeth in the anterior maxilla are critical in determination the esthetic outcome of single implant prosthesis. PURPOSE: The present study aimed to explore aesthetics of natural teeth in the anterior maxilla using the Pink Esthetic Score/White Esthetic Score (PES/WES) index. Additionally, inherent weak spots of natural teeth and high-risk parameters of prostheses were also considered. MATERIAL AND METHODS: This cross-sectional study was performed by photographic analysis. RESULTS: A total of 102 subjects and 306 teeth (the right incisor, lateral incisor and canine) were included. The grand means of the PES and WES were 12.92 and 8.75, respectively. The score of soft tissue margin, soft tissue contour and outline/volume of the crown were significantly lower than other variables. The PES and WES showed a downward trend with age. Most of the PES/WES values of the females exceeded those of the males. CONCLUSION: The average level of natural teeth in PES and WES assessment were around 13 and 9, respectively. The soft tissue margin, soft tissue contour and outline/volume of the crown were high-risk parameters for the esthetic outcomes of implant reconstructions. Underlying factors, such as age and gender, contributed to the esthetics of natural teeth change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».