Excessive daytime sleepiness in Chinese patients with sporadic amyotrophic lateral sclerosis and its association with cognitive and behavioural impairments
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the frequency and clinical features of excessive daytime sleepiness (EDS) and its association with cognitive and behavioural impairments in patients with amyotrophic lateral sclerosis (ALS). METHODS: We conducted a cross-sectional investigation to explore the frequency and clinical features of EDS in a group of 121 Chinese patients with ALS compared with 121 age-matched and sex-matched healthy subjects. EDS was diagnosed using the Epworth Sleepiness Scale (ESS). Other characteristics of patients with ALS including sleep quality, REM sleep behaviour disorder (RBD), restless legs syndrome (RLS), cognition, behaviour, depression and anxiety were also evaluated. RESULTS: EDS was significantly more frequent in patients with ALS than in controls (26.4% vs 8.3%; p<0.05). Patients with ALS with EDS scored lower scores on the revised ALS Functional Rating Scale (ALSFRS-R), Mini-Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and MMSE and MoCA delayed memory subitems and higher on the Frontal Behavioural Inventory (FBI) than patients with ALS without EDS. ESS scores correlated with global ALSFRS-R, FBI, MMSE and MoCA scores and MMSE and MoCA delayed memory scores. RLS and global ALSFRS-R scores were independently associated with EDS in patients with ALS. CONCLUSIONS: We identified a high frequency of EDS symptoms in Chinese patients with ALS, and these patients might have more serious physical, cognitive and frontal behaviour impairment. Patients with ALS might improve quality of life from the timely recognition and optimised management of EDS symptoms. Our results further suggest that ALS is a heterogeneous disease that might exhibit abnormal sleep-wake patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».