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Enregistrement W2884006966 · doi:10.1149/2.0061812jes

Diazonium-Based Anchoring of PEDOT on Pt/Ir Electrodes via Diazonium Chemistry

2018· article· en· W2884006966 sur OpenAlexafffund
Danny Chhin, David Polcari, Côme Bodart-Le Guen, Gaia Tomasello, Fabio Cicoira, Steen B. Schougaard

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neural Engineering
Établissements canadiensPolytechnique MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésPEDOT:PSSCovalent bondConductive polymerElectrodeAdsorptionMaterials scienceElectrochemistryPoly(3,4-ethylenedioxythiophene)NanotechnologySurface modificationChemical engineeringBiocompatibilityPolymerPolymerizationAdhesionChemistryPolymer chemistryLayer (electronics)Organic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Conducting polymers, specifically poly (3,4-ethylenedioxythiophene) (PEDOT), have recently been coated onto Pt/Ir electrodes intended for neural applications, such as deep brain stimulation (DBS). This modification reduces impedance, increases biocompatibility, and increases electrochemically active surface area. However, direct electropolymerization of PEDOT onto a metallic surface results in physically adsorbed films that suffer from poor adhesion, precluding their use in applications requiring in vivo functionality (i.e. DBS treatment). In this work, we propose a new attachment strategy, whereby PEDOT is covalently attached to an electrode surface through an intermediate phenylthiophene layer, deposited by electrochemical reduction of a diazonium salt. Our electrodes retain their electrochemical performance after more than 1000 redox cycles, whereas physically adsorbed films begin to delaminate after only 40 cycles. Additionally, covalently attached PEDOT maintained strong adhesion even after 10 minutes of ultrasonication (vs. 10 s for physically adsorbed films), confirming its suitability for long-term implantation in the brain. The simple two-step covalent attachment strategy proposed here is particularly useful for neural applications and could also be adapted to introduce other functionalities on the conducting surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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