Results of study of long-fiber flax’s collection material by the parameters of economically valuable traits
Notice bibliographique
Résumé
Cultivated common flax (Linum usitatissimum L.) is a traditional Russian technological crop of complex usage. Estimation of seasonal effects in economically valuable traits (productivity of straw and seeds; content of fiber and its quality) of long-fiber flax under conditions of Volga-Vyatka region (Kirov region) in 2014 - 2017 is presented in the article. Objects of study - 140 varieties of long-fiber flax different in ecological and geographic origin. Stable and plastic traits are selected according to correlation coefficient. Strong “genotype - environment” interactions were expressed by seed productivity, number of bolls and seed per plant; moderate interactions - by productivity of straw and fiber; weak interactions - by plant length, fiber content, 1000-grain mass. Strong correlation is pointed out between straw productivity and total and technical plant height (r = 0.71±0.09.. ,0.78±0.08) in average for years of study. Sources are selected for most important directions of long-fiber flax breeding: for straw productivity - Sinel, Vizit (Russia). Merilin (The Netherlands Soglasie (Belarus), Heiya 11, Heiyal2 (China); for seed productivity - Priboj, Sinichka, Er-27 (Russia), Ottawa (Canada), Soglasie (Belarus), Belinka, Merilin (The Netherlands); for fiber content- Mirazh, Peresvet, Tverskoj, Pskovsky-93, Dobrynya (Russia); Merilin (The Netherlands); Charivny, Zaryanka (Ukraine); for fiber durability - Soglasie (Belarus), Sinel, Pskovsky-93 (Russia), Kamenyar, Baltuchaj (Ukraine), B-179 (Lithuania); for fiber flexibility - Flax of Heilonjiang № 7, Huaguang 2, Heiya 11, Heiya 13 (China); Honkei-25 (Japan), Kamenyar (Ukraine), Priboj (Russia). By a complex of economically valuable traits the following genotypes are selected: Sinel, TOST 3, Peresvet (Russia), Flax of Heilonjiang № 13 and Heiya 12 (China), Merilin (The Netherlands).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».