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Enregistrement W2884007409 · doi:10.30766/2072-9081.2018.64.3.39-43

Results of study of long-fiber flax’s collection material by the parameters of economically valuable traits

2018· article· en· W2884007409 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAgricultural science Euro-North-East · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueVaried Academic Research Topics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFiberPulp and paper industryBusinessMathematicsComposite materialMaterials scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cultivated common flax (Linum usitatissimum L.) is a traditional Russian technological crop of complex usage. Estimation of seasonal effects in economically valuable traits (productivity of straw and seeds; content of fiber and its quality) of long-fiber flax under conditions of Volga-Vyatka region (Kirov region) in 2014 - 2017 is presented in the article. Objects of study - 140 varieties of long-fiber flax different in ecological and geographic origin. Stable and plastic traits are selected according to correlation coefficient. Strong “genotype - environment” interactions were expressed by seed productivity, number of bolls and seed per plant; moderate interactions - by productivity of straw and fiber; weak interactions - by plant length, fiber content, 1000-grain mass. Strong correlation is pointed out between straw productivity and total and technical plant height (r = 0.71±0.09.. ,0.78±0.08) in average for years of study. Sources are selected for most important directions of long-fiber flax breeding: for straw productivity - Sinel, Vizit (Russia). Merilin (The Netherlands Soglasie (Belarus), Heiya 11, Heiyal2 (China); for seed productivity - Priboj, Sinichka, Er-27 (Russia), Ottawa (Canada), Soglasie (Belarus), Belinka, Merilin (The Netherlands); for fiber content- Mirazh, Peresvet, Tverskoj, Pskovsky-93, Dobrynya (Russia); Merilin (The Netherlands); Charivny, Zaryanka (Ukraine); for fiber durability - Soglasie (Belarus), Sinel, Pskovsky-93 (Russia), Kamenyar, Baltuchaj (Ukraine), B-179 (Lithuania); for fiber flexibility - Flax of Heilonjiang № 7, Huaguang 2, Heiya 11, Heiya 13 (China); Honkei-25 (Japan), Kamenyar (Ukraine), Priboj (Russia). By a complex of economically valuable traits the following genotypes are selected: Sinel, TOST 3, Peresvet (Russia), Flax of Heilonjiang № 13 and Heiya 12 (China), Merilin (The Netherlands).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,722
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle