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Enregistrement W2884008955 · doi:10.3389/fnsys.2018.00035

Hippocampal Mechanisms Underlying Impairment in Spatial Learning Long After Establishment of Noise-Induced Hearing Loss in CBA Mice

2018· article· en· W2884008955 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Systems Neuroscience · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésHippocampal formationNeuroscienceAudiologyHearing lossNoise (video)Noise exposureSpatial learningPsychologyMedicineComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sensorineural hearing loss (SNHL) has been demonstrated in many clinical reports as a risk factor that promotes the development of cognitive impairment. However, the underlying neurological mechanisms are not clear. Noise exposure is one of the most common causes of SNHL. Although noise exposure causes relatively less damage to general health as compared with other methods for creating hearing loss (such as ototoxicity), it does impair cognitive function. Many studies have shown that the noise-induced cognitive impairment occur via the oxidative stress induced by the noise. In those studies, the effects of the noise-induced hearing loss induced (NIHL) were not addressed. Previously, we have demonstrated in the CBA/CaJ mouse model that oxidative stress was transient after a brief noise exposure, but the NIHL was permanent. In addition, NIHL was followed by a declined cognitive function and decreased hippocampal neurogenesis that were developed long after the oxidative stress disappeared. Therefore, NIHL can cause cognitive impairment independent of its stress effect and can serve as a model to investigate the relationship between hearing loss and the development of cognitive impairment. In the present study, we further demonstrated that the oxidative stress produced by the brief noise exposure did not damage the stem cell bank of hippocampus that was evaluated shortly after the noise exposure. In addition to the reduction in the rate of cell proliferation in hippocampus that was found previously, we found that the NIHL significantly reduced the promoting effect of learning activity on various stages of hippocampal neurogenesis, accompanied by the reduction in learning-induced expression of immediate early genes (IEGs) in hippocampus. Since the MWM-tested spatial function does not directly require auditory input, the results provide evidence for the maintenance role of auditory input on the cognitive function; the reduction of IEG expression that is required in memory-formation may be the initial step in blocking the effect of learning activity on neurogenesis in subjects with NIHL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle