Older Adults' Awareness of Beans in Relation to Their Nutrient Content and Role in Chronic Disease Risk
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Chronic disease risk increases with age and as the North American older adult population grows, reducing risk is priority. One strategy is a food first approach by encouraging the awareness and consumption of nutrient-dense, health promoting foods such as beans. However, research focused on identifying awareness gaps about beans and their healthful attributes is lacking. The purpose of this study was to explore older adults' awareness of beans in relation to their nutrient profile and role in disease risk. Community dwelling older adults (n = 250; 65+ years; 76% female) completed a researcher-administered validated questionnaire to explore bean consumption and awareness of beans related to their nutrient content and role in health and disease. The majority of older adults considered beans a healthy food and thought consuming them could improve their health (99.2% and 98.0%, respectively); however, only 51.2% were bean consumers. While the majority (83.6%) of older adults were aware that one serving of beans is considered a high source of dietary fibre, bean consumers were significantly more likely to think that consuming beans could improve health areas related to dietary fibre including body weight management, constipation and diabetes. Furthermore, most (84.8%) older adults thought consuming beans could improve heart health; however, bean consumers were significantly more likely to be aware that one serving of beans is considered a low source of nutrients relevant to heart health including total fat, saturated and trans fat, and cholesterol. These data highlight gaps in older adults' awareness of beans and health and can contribute to the development of strategies to increase awareness and consumption. (Supported by the OMAFRA-University of Guelph partnership).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle