Managing Populations, Diseases, and Landowner Perceptions of Prairie Dogs for Black-Footed Ferret Reintroduction
Notice bibliographique
Résumé
The black-footed ferret (Mustela nigripes) is one of the rarest mammal species in North America. Captive breeding has prevented extinction of this species, but successful reintroduction of ferrets into their native grassland habitat is a complex endeavor. As specialist predators, ferrets depend almost exclusively on prairie dogs (Cynomys spp.) for both food and shelter, so successful black-footed ferret reintroduction hinges on maintaining large colonies of prairie dogs. However, prairie dogs are also considered agricultural pests and are often subjected to eradication programs. These eradication programs hamper efforts to reintroduce ferrets and disrupt the valuable ecosystem services prairie dogs provide in their role as both keystone and foundation species. Even when agreements are reached to maintain prairie dog colonies, plague (Yersinia pestis), which infects both prairie dogs and ferrets, can threaten the success of a ferret reintroduction program. We describe the research on the complex ecological relationships and socio-environmental challenges of reintroducing endangered black-footed ferrets, with a focus on the most abundant prairie dog species, the black-tailed prairie dog (Cynomys ludovicianus).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».