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Enregistrement W2884026426 · doi:10.1525/cse.2018.001131

Managing Populations, Diseases, and Landowner Perceptions of Prairie Dogs for Black-Footed Ferret Reintroduction

2018· article· en· W2884026426 sur OpenAlex
Anne Marie Casper, Dorothy P. Hill, Melanie Rathburn

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCase Studies in the Environment · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueYersinia bacterium, plague, ectoparasites research
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrairie dogCynomys ludovicianusEndangered speciesBiologyEcologyKeystone speciesWildlifeGrasslandThreatened speciesHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The black-footed ferret (Mustela nigripes) is one of the rarest mammal species in North America. Captive breeding has prevented extinction of this species, but successful reintroduction of ferrets into their native grassland habitat is a complex endeavor. As specialist predators, ferrets depend almost exclusively on prairie dogs (Cynomys spp.) for both food and shelter, so successful black-footed ferret reintroduction hinges on maintaining large colonies of prairie dogs. However, prairie dogs are also considered agricultural pests and are often subjected to eradication programs. These eradication programs hamper efforts to reintroduce ferrets and disrupt the valuable ecosystem services prairie dogs provide in their role as both keystone and foundation species. Even when agreements are reached to maintain prairie dog colonies, plague (Yersinia pestis), which infects both prairie dogs and ferrets, can threaten the success of a ferret reintroduction program. We describe the research on the complex ecological relationships and socio-environmental challenges of reintroducing endangered black-footed ferrets, with a focus on the most abundant prairie dog species, the black-tailed prairie dog (Cynomys ludovicianus).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle