Ajuba inhibits hepatocellular carcinoma cell growth via targeting of β-catenin and YAP signaling and is regulated by E3 ligase Hakai through neddylation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aberrant activation of β-catenin and Yes-associated protein (YAP) signaling pathways has been associated with hepatocellular carcinoma (HCC) progression. The LIM domain protein Ajuba regulates β-catenin and YAP signaling and is implicated in tumorigenesis. However, roles and mechanism of Ajuba expression in HCC cells remain unclear. The E3 ligase Hakai has been shown to interact with other Ajuba family members and whether Hakai interacts and regulates Ajuba is unknown. METHODS: HCC cell lines stably depleted of Ajuba or Hakai were established using lentiviruses expressing shRNAs against Ajuba or Hakai. The effects of Ajuba on HCC cells were determined by a number of cell-based analyses including anchorage-independent growth, three dimension cultures and trans-well invasion assay. In vivo tumor growth was determined in a xenograft model and Ajuba expression in tumor sections was examined by immunohistochemistry. Co-immunoprecipitation, confocal microscopy and immunoblot assay were used to examine the expression and interaction between Ajuba and Hakai. RESULTS: Depletion of Ajuba in HCC cells significantly enhanced anchorage-independent growth, invasion, the formation of spheroids and tumor growth in a xenograft model, suggesting a tumor suppressor function for Ajuba in HCC. Mechanistically, Ajuba depletion triggered E-cadherin loss and β-catenin translocation with increased Cyclin D1 levels. In addition, depletion of Ajuba upregulated the levels of YAP and its target gene CYR61. Furthermore, siRNA-mediated knockdown of either β-catenin or YAP attenuated the pro-tumor effects by Ajuba depletion on HCC cells. Notably, Ajuba stability in HCC cells was regulated by Hakai, an E3 ligase for E-cadherin. Hakai interacted with Ajuba via its HYB domain and induced Ajuba neddylation, which was antagonized by the neddylation inhibitor, MLN4924, but not MG132. We further show that overexpression of Hakai in HCC cells markedly increased anchorage-independent growth, spheroid-formation ability and tumor growth in xenografts whereas Hakai depletion resulted in these opposite effects, indicating an oncogenic role for Hakai in HCC. Hakai also induced β-catenin translocation with increased levels of Cyclin D1. CONCLUSIONS: Our data suggest a role for Ajuba and Hakai in HCC, and uncover the mechanism underlying the regulation of Ajuba stability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».