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Enregistrement W2884033130 · doi:10.1186/s12961-018-0330-0

Development of rapid guidelines: 3. GIN-McMaster Guideline Development Checklist extension for rapid recommendations

2018· article· en· W2884033130 sur OpenAlexafffund
Rebecca L. Morgan, Iván D. Flórez, Maicon Falavigna, Sérgio Cândido Kowalski, Elie A. Akl, Kristina A. Thayer, Andrew A. Rooney, Holger J. Schünemann

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcMaster University Medical CentreImpactHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésGuidelineChecklistProcess managementMedicineGrading (engineering)Management scienceMedical educationPsychologyEngineeringPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Practice guidelines require a substantial investment of resources and time, often taking between 1 and 3 years from conceptualisation to publication. However, urgent situations require the development of recommendations in a shorter timeframe. In this third and final article in the series exploring challenges and solutions in developing rapid guidelines (RGs), we propose guiding principles for the development of RGs. METHODS: We utilised the Guideline International Network-McMaster Guideline Development Checklist (GDC) as a starting point for elements to consider during RG development. We built on those elements using the findings from a systematic review of guideline manuals, a survey of international organisations conducting RGs, and interviews of guideline developers within WHO. We reviewed initial findings and developed an intermediate list of elements, as well as narrative guidance. We then invited experts to validate the intermediate list, reviewing for placement, brevity and redundancy. We used this iterative process and group consensus to determine the final elements for RG development guidance. RESULTS: Our work identified 21 principles within the topics of the Guideline International Network-McMaster GDC to guide the planning and development of RGs. Principles fell within 15 of the 18 checklist topics, highlighting strategies to streamline and expedite the guideline development process. CONCLUSIONS: We defined principles to guide the development of RGs, while maintaining a standardised, rigorous and transparent process. These principles will serve as guidance for guideline developers responding to urgent situations such as public health urgencies. Integration of these principles within currently disseminated guideline development standards will facilitate the use of those tools in situations necessitating RG recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,117
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,305
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,883
Score d'incertitude au seuil0,621

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1170,305
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,007
Bibliométrie0,0140,011
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0090,010
Science ouverte0,0070,013
Intégrité de la recherche0,0080,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,790
Tête enseignante GPT0,655
Écart entre enseignants0,135 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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