Integrating Drone Technology with GPS Data Collection to Enhance Forestry Students Interactive Hands-On Field Experiences
Notice bibliographique
Résumé
Undergraduate students pursuing a Bachelor of Science in Forestry (BSF) at Stephen F. Austin State University (SFA) within the Arthur Temple College of Forestry and Agriculture (ATCOFA) attend an intensive 6-week hands-on instruction in applied field methods. The second week of field station is focused on land measurement activities to introduce students to practical, hands-on, and technology based ways to survey forest boundaries. On Monday of the second week students are introduced to the concepts of how to use a handheld compass to navigate from point to point, use a consumer-grade handheld Global Positioning System (GPS) unit for collecting the geographic coordinates of given locations, use a GPS unit to calculate the area of a forest opening, use a GPS unit to walk and record a forest hiking trail, and evaluate the accuracy of their GPS derived locations via a Root Mean Square Error (RMSE) analysis. RMSE analysis between a students collected geographic coordinates and the instructors collected geographic coordinates indicated that the students were sufficient in correctly recording the geographic coordinates of point, line, and polygon features identified in the field. Grades on the student submitted reports summarizing Monday’s activities resulted in 33 of 56 students (59.0%) receiving a high A, 14 of 56 students (25.0%) receiving a low A, and 9 of 56 students (16.0%) receiving a high B indicating that the interactive hands-on nature of ATCOFA’s field station is effective at providing students with real-world applications whereby they will be ready to make a difference the day after graduation. Interactive drone imagery and video integrated into the daily activities in the field to enhance a student’s understanding of their specific objectives provided the students in the field with a bird’s eye perspective of the landscape to aid their understanding and planning of the field tasks assigned. In conclusion, employers can have confidence that when hiring recent BSF graduates from ATCOFA that the students have been introduced to geospatial technologies within a proven one-on-one instruction methodology designed to increase cognitive retention and can traverse from location to location accurately and record the geographic coordinates of earth surface features correctly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».