Antinuclear Antibody–Negative Systemic Lupus Erythematosus in an International Inception Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The spectrum of antinuclear antibodies (ANAs) is changing to include both nuclear staining as well as cytoplasmic and mitotic cell patterns (CMPs) and accordingly a change is occurring in terminology to anticellular antibodies. This study examined the prevalence of indirect immunofluorescence (IIF) anticellular antibody staining using the Systemic Lupus International Collaborating Clinics inception cohort. METHODS: Anticellular antibodies were detected by IIF on HEp-2000 substrate using the baseline serum. Three serologic subsets were examined: ANA positive (presence of either nuclear or mixed nuclear/CMP staining), anticellular antibody negative (absence of any intracellular staining), and isolated CMP staining. The odds of being anticellular antibody negative versus ANA or isolated CMP positive was assessed by multivariable analysis. RESULTS: A total of 1,137 patients were included; 1,049 (92.3%) were ANA positive, 71 (6.2%) were anticellular antibody negative, and 17 (1.5%) had an isolated CMP. The isolated CMP-positive group did not differ from the ANA-positive or anticellular antibody-negative groups in clinical, demographic, or serologic features. Patients who were older (odds ratio [OR] 1.02 [95% confidence interval (95% CI) 1.00, 1.04]), of white race/ethnicity (OR 3.53 [95% CI 1.77, 7.03]), or receiving high-dose glucocorticoids at or prior to enrollment (OR 2.39 [95% CI 1.39, 4.12]) were more likely to be anticellular antibody negative. Patients on immunosuppressants (OR 0.35 [95% CI 0.19, 0.64]) or with anti-SSA/Ro 60 (OR 0.41 [95% CI 0.23, 0.74]) or anti-U1 RNP (OR 0.43 [95% CI 0.20, 0.93]) were less likely to be anticellular antibody negative. CONCLUSION: In newly diagnosed systemic lupus erythematosus, 6.2% of patients were anticellular antibody negative, and 1.5% had an isolated CMP. The prevalence of anticellular antibody-negative systemic lupus erythematosus will likely decrease as emerging nomenclature guidelines recommend that non-nuclear patterns should also be reported as a positive ANA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».