MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2884048799 · doi:10.1111/dmcn.13975

Structural brain abnormalities in adolescents and young adults with congenital heart defect: a systematic review

2018· review· en· W2884048799 sur OpenAlexaff
Marie-Ève Bolduc, Heather C. Lambert, Sylviya Ganeshamoorthy, Marie Brossard‐Racine

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Medicine & Child Neurology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesChildren's Hospital Foundation
Mots-clésNeurocognitiveAbnormalityOdds ratioMagnetic resonance imagingOddsMedicineMeta-analysisYoung adultDiagnostic odds ratioPopulationMEDLINEPediatricsBrain Structure and FunctionNeuroimagingPathologyInternal medicineCognitionPsychiatryRadiologyLogistic regression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: The primary objective of this systematic review is to define and quantify brain structural abnormalities present in adolescents and young adults with complex congenital heart defect (CHD). We also aim to evaluate the extent to which these structural abnormalities are associated with functional outcomes. METHOD: A search of studies examining brain structure by magnetic resonance imaging in adolescents and young adults with complex CHD was performed in Embase, MEDLINE, and Web of Science. A meta-analysis was conducted to determine the odds of brain abnormalities in young people with CHD. Results not included in the meta-analysis were collated using descriptive statistics. RESULTS: Two hundred and fifty-four studies were identified through the literature search. Among these, 14 original studies were included in the review. The odds of brain abnormalities in young people with CHD were 7.9 times higher (p<0.001) than in typically developing comparison individuals. Focal and multifocal lesions were the most common types of abnormality (odds ratio 22.5 [p<0.001]). Preliminary evidence from volumetric, cortical, and microstructural integrity measurements suggests that brain abnormalities are associated with poorer neurocognitive outcomes. INTERPRETATION: This review provides strong evidence that adolescents and young adults with CHD are at increased risk of presenting with structural brain abnormalities and highlights the contribution of advanced quantitative magnetic resonance imaging techniques to identify the subtle but frequent brain alterations in this population. However, more studies are needed to clarify how these abnormalities relate to function. WHAT THIS PAPER ADDS: There is a high prevalence of brain abnormalities in young people with congenital heart defect (CHD). Brain volumes, cortical measurements, and white matter microstructure are altered in young people with CHD. Brain abnormalities are associated with poorer function in young people with CHD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,006
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDevelopmental Medicine & Child NeurologyMême sujetCongenital Heart Disease StudiesTravaux en français237 207