Performance of Aluminide and Cr-Modified Aluminide Pack Cementation-Coated Stainless Steel 304 in Supercritical Water at 700 °C
Notice bibliographique
Résumé
The choice of materials is of great concern in the construction of Gen IV supercritical water reactors (SCWR), particularly the fuel cladding, due to the harsh environment of elevated temperatures and pressures. A material's performance under simulated conditions must be evaluated to support proper material selection by designers. In this study, aluminide and Cr-modified aluminide coated 304, as well as bare stainless steel 304 as a reference material, were tested in supercritical water (SCW) at 700 °C and 25 MPa for 1000 h. The results showed that all three samples experienced weight loss. However, the aluminide coated 304 had 20 to 40 times less weight loss compared to Cr-modified aluminide coated and bare stainless steel 304 specimens, respectively. Based on scanning electron microscope/energy dispersive X-ray spectroscopy (SEM/EDS) and X-ray diffraction (XRD) analysis results, spinel and hematite Fe2O3 formed on bare 304 after 1000 h in SCW while alumina was observed on both coated specimens, i.e., aluminide and Cr-modified aluminide surfaces. Oxide spallation was observed on the bare 304 and Cr-modified aluminide surface, contributing to a larger weight loss. Based on the results from this study, pure aluminide coating with Al content of 10–11 wt % demonstrated superior performance than bare 304 and Cr-modified aluminide coated 304.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».