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Enregistrement W2884068112 · doi:10.7939/r32n4zp5h

At-promise Students: a study of urban student learning in Alberta within the context of science education

2016· article· en· W2884068112 sur OpenAlexaboutno aff
Monica Chahal

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous and Place-Based Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Mathematics educationScience educationPedagogyPsychologyMedical educationGeographyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As teachers and educators, we have power, be it destructive or supportive. As such, we have a duty to our students to understand their complexities. The purpose of my research which utilizes a Constructivist Grounded Theory methodology by means of a case study approach in the context of science education is not aimed at an improvement of performance, but rather hopes to provide a situational and contextual understanding of learning. Urban youth live a life in flux, in almost constant change. A place of learning needs to acknowledge this fluctuation, as place is merely the backdrop for the potential for relationship-building and, thus, learning. The breakthroughs that occurred as a result of this research were not because of the location in which the learning took place, but because an opportunity was presented to nurture the space for relationships within the places – a concept I have coined as‘s/place.’ Within the place of school, spaces exist for relationship-building and the creation of hybrid identities in which students’ multiple selves are acknowledged and thus s/place becomes the confluence of space and place. I conducted my research in an urban setting because students who live, study and work in urban environments are often overlooked. Their brilliance is dulled through a consistent grinding down of who they are and by being told that what they know is not valued. My hope is that my work demonstrates that change is not only possible but achievable if we are open to listening to the voices of the unheard and often overlooked youth in our classrooms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil0,836

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0300,011
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0050,008
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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