Reversal of Aging‐Induced Increases in Aortic Stiffness by Targeting Cytoskeletal Protein‐Protein Interfaces
Notice bibliographique
Résumé
Background The proximal aorta normally functions as a critical shock absorber that protects small downstream vessels from damage by pressure and flow pulsatility generated by the heart during systole. This shock absorber function is impaired with age because of aortic stiffening. Methods and Results We examined the contribution of common genetic variation to aortic stiffness in humans by interrogating results from the AortaGen Consortium genome‐wide association study of carotid‐femoral pulse wave velocity. Common genetic variation in the N‐ WASP ( WASL ) locus is associated with carotid‐femoral pulse wave velocity (rs600420, P =0.0051). Thus, we tested the hypothesis that decoy proteins designed to disrupt the interaction of cytoskeletal proteins such as N‐ WASP with its binding partners in the vascular smooth muscle cytoskeleton could decrease ex vivo stiffness of aortas from a mouse model of aging. A synthetic decoy peptide construct of N‐ WASP significantly reduced activated stiffness in ex vivo aortas of aged mice. Two other cytoskeletal constructs targeted to VASP and talin‐vinculin interfaces similarly decreased aging‐induced ex vivo active stiffness by on‐target specific actions. Furthermore, packaging these decoy peptides into microbubbles enables the peptides to be ultrasound‐targeted to the wall of the proximal aorta to attenuate ex vivo active stiffness. Conclusions We conclude that decoy peptides targeted to vascular smooth muscle cytoskeletal protein‐protein interfaces and microbubble packaged can decrease aortic stiffness ex vivo. Our results provide proof of concept at the ex vivo level that decoy peptides targeted to cytoskeletal protein‐protein interfaces may lead to substantive dynamic modulation of aortic stiffness.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».