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Enregistrement W2884077067 · doi:10.5539/jel.v7n5p102

Drama in Education for Sustainable Development: Preservice Preschool Teachers on Stage

2018· article· en· W2884077067 sur OpenAlexvenueno aff
Tuğçe Akyol, Deniz Kahriman-Pamuk, Rıdvan Elmas

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCreative Drama in Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDramaEducation for sustainable developmentSustainable developmentPedagogyPsychologyEarly childhood educationEnvironmental educationService (business)Mathematics educationPolitical scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early childhood education for sustainable development roots on environmental, socio-cultural and economic ground for encouraging lifelong learning and improving values and behaviors that support sustainable development such as use of natural resources, cultural awareness, gender equality, and democracy. Educational drama contributes to the development of skills necessary for sustainable development such as communication, cooperation and decision-making. This study has two main objectives: the former is to raise awareness and to develop these skills of pre-service teachers by organizing drama activities in Education for Sustainable Development (ESD); the later objective is to implement and to evaluate the activities based on the data collected from pre-service teachers and from one specific pre-school teacher, in whose classroom these activities were carried out. Phenomenographic approach was adapted for the current study and the data was collected through interviews, photos, and field notes. The study shows that the drama activities increase awareness and improve skills for ESD within pre-service teachers. Furthermore, opinions and experiences of the pre-service teachers and the preschool teacher state that drama has positive impact on learning of pre-school children about sustainable development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil0,630

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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