Feedback control of the <scp>CXCR</scp>7/<scp>CXCL</scp>11 chemokine axis by estrogen receptor α in ovarian cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Ovarian cancer (OC) is one of the most intractable diseases, exhibiting tremendous molecular heterogeneity and lacking reliable methods for screening, resulting in late diagnosis and widespread peritoneal dissemination. Menopausal estrogen replacement therapy is a well-recognized risk factor for OC, but little is known about how estrogen might contribute to this disease at the cellular level. This study identifies chemokine receptor CXCR7/ACKR3 as an estrogen-responsive gene, whose expression is markedly enhanced by estrogen through direct recruitment of ERα and transcriptional active histone modifications in OC cells. The gene encoding CXCR7 chemokine ligand I-TAC/CXCL11 was also upregulated by estrogen, resulting in Ser-118 phosphorylation, activation, and recruitment of estrogen receptor ERα at the CXCR7 promoter locus for positive feedback regulation. Both CXCR7 and CXCL11, but not CXCR3 (also recognized to interact with CXCL11), were found to be significantly increased in stromal sections of microdissected tumors and positively correlated in mesenchymal subtype of OC. Estrogenic induction of mesenchymal markers SNAI1, SNAI2, and CDH2 expression, with a consequent increase in cancer cell migration, was shown to depend on CXCR7, indicating a key role for CXCR7 in mediating estrogen upregulation of mesenchymal markers to induce invasion of OC cells. These findings identify a feed-forward mechanism that sustains activation of the CXCR7/CXCL11 axis under ERα control to induce the epithelial-mesenchymal transition pathway and metastatic behavior of OC cells. Such interplay underlies the complex gene profile heterogeneity of OC that promotes changes in tumor microenvironment and metastatic acquisition.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle