Substance Use Patterns of Gay and Bisexual Men in the Momentum Health Study
Notice bibliographique
Résumé
Research with male sexual minorities frequently combines gay and bisexual men as Men Who Have Sex with Men or Gay and Bisexual Men. When analyzed separately, bisexual men consistently feature negative health differentials, exemplified by higher substance use levels. This interpretation is not clear-cut because studies may combine bisexual men and women, use different dimensions of sexual orientation to define bisexuality, and/or not consider number of sexual partners as a possible confounding factor. This study conducted separate bivariate and multivariate analyses comparing gay to bisexual Momentum Study participants based on self-identity, sexual attraction, and sexual behavior, while controlling for number of sexual partners and sociodemographic, psychosocial, and sexual behavior measures. The study hypothesized that, regardless of definition, bisexual men feature higher substance use levels compared to gay men. Bivariate analyses revealed significantly higher ( p < .05) use among bisexual men for multiple substances in all samples. Nonprescription stimulants and heroin were significant in all multivariate logistic regression models. In contrast, all bisexual samples reported lower use of erectile dysfunction drugs and poppers, substances associated with anal sex among gay men. Subsequent analysis linked these results to lower levels of anal sex in all bisexual samples. Bivariate analyses also revealed that bisexual men featured significantly lower educational levels, annual incomes, and Social Support Scales scores and higher Anxiety and Depression Sub-Scale Scores. In summary, findings revealed bisexual men's distinctive substance use, sexual behavior, psychosocial, and sociodemographic profiles, and are important for tailoring specific health programs for bisexual men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».