The Effect of Fluid Loading and Hypertonic Saline Solution on Cortical Cerebral Microcirculation and Glycocalyx Integrity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fluid loading and hyperosmolar solutions can modify the cortical brain microcirculation and the endothelial glycocalyx (EG). This study compared the short-term effects of liberal fluid loading with a restrictive fluid intake followed by osmotherapy with hypertonic saline (HTS) on cerebral cortical microcirculation and EG integrity in a rabbit craniotomy model. METHODS: The experimental rabbits were allocated randomly to receive either <2 mL/kg/h (group R, n=14) or 30 mL/kg/h (group L, n=14) of balanced isotonic fluids for 1 hour. Then, the animals were randomized to receive 5 mL/kg intravenous infusion of either 3.2% saline (group HTS, n=14) or 0.9% saline (group normal saline, n=13) in a 20-minute infusion. Microcirculation in the cerebral cortex based on sidestream dark-field imaging, a morphologic index of glycocalyx damage to sublingual and cortical brain microcirculation (the perfused boundary region), and serum syndecan-1 levels were evaluated. RESULTS: Lower cortical brain perfused small vessel density (P=0.0178), perfused vessel density (P=0.0286), and total vessel density (P=0.0447) were observed in group L, compared with group R. No differences were observed between the HTS and normal saline groups after osmotherapy. Cerebral perfused boundary region values (P=0.0692) and hematocrit-corrected serum syndecan-1 levels (P=0.0324) tended to be higher in group L than in group R animals. CONCLUSIONS: Liberal fluid loading was associated with altered cortical cerebral microcirculation and EG integrity parameters. The 3.2% saline treatment did not affect cortical cerebral microcirculation or EG integrity markers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».