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Enregistrement W2884087451 · doi:10.1097/01.tp.0000543378.43912.1f

Validation of the PROMIS-57 and PROMIS-29 Profile Questionnaires in Kidney Transplant Recipients

2018· article· en· W2884087451 sur OpenAlexaffabout
Evan Tang, Aarushi Bansal, Sarah Cao, Nathaniel Edwards, Madeline Li, Márta Novák, István Mucsi

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Support in Illness
Établissements canadiensUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer CentreToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCronbach's alphaConfirmatory factor analysisAnxietyQuality of life (healthcare)MedicineClinical psychologyConstruct validityIntraclass correlationPhysical therapyPatient-Reported Outcomes Measurement Information SystemConvergent validityPatient Health QuestionnairePsychometricsPsychiatryStructural equation modelingComputerized adaptive testingInternal consistencyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The Patient Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) aims to address the lack of generalizable and universal measure of patient reported outcomes to assess many health-related quality of life domains. It has undergone extensive psychometric testing for validity and reliability but it has not been tested among patients with chronic kidney disease. Here, we validate the PROMIS-57 and the PROMIS-29, questionnaire among kidney transplant recipients. Methods A cross-sectional, convenience sample of stable kidney transplant recipients was recruited. Each participant completed the PROMIS-57, a 57-question instrument that measures 7 domains – physical function, anxiety, depression, fatigue, pain, sleep disturbance, and social functioning – alongside validated legacy questionnaires (Patient Health Questionnaire (PHQ9), General Anxiety Disorder (GAD7), Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS), and Kidney Disease Quality of Life (KDQoL-36)). PROMIS-29, a 29-question instrument is nested within PROMIS-57 and measures the same domains. Structural validity of PROMIS was assessed using confirmatory factor analysis and reported using the Tucker Lewis Index (TLI) and Comparative fit index (CFI). Construct validity was assessed with known group comparisons. Internal consistency was assessed with Cronbach’s α and convergent validity was assessed through Spearman’s Rho. Test-retest reliability was assessed through the intraclass coefficient (ICC). Results Mean (±SD) age of the 179 participants was 51 (±17), 57% were male, and 55% Caucasian. Internal consistency of each domain was high (Cronbach’s α>0.90 for each). Confirmatory factor analysis showed good structural validity (TLI and CFI > 0.95 for most domain measures). PROMIS anxiety demonstrated strong correlation with GAD7 (PROMIS-57: rho=0.760, 95%CI:0.683-0.820; PROMIS-29: rho=0.730, 95%CI:0.645-0.798). PROMIS depression demonstrated correlation with PHQ9 (PROMIS-57: rho=0.676, 95%CI:0.578-0.755; PROMIS-29: rho=0.634, 95%CI:0.526-0.721). PROMIS physical function demonstrated strong correlation with the KDQol-36 physical composite score (PROMIS-57: rho=0.806, 95%CI:0.745-0.853; PROMIS-29: rho=0.789, 95%CI:0.723-0.840). PROMIS fatigue demonstrated strong correlation with ESAS fatigue (PROMIS-57: rho=0.722, 95%CI:0.636-0.790; PROMIS-29: rho=0.725, 95%CI:0.640-0.792). Test-retest reliability indicated good agreement, with ICC>0.6 for all. Known group comparisons also supported validity. Conclusions Our results confirmed that the PROMIS-57 and the PROMIS-29 profile are highly reliable and valid instrument among kidney transplant recipients. We propose it is a valuable tool to assess domains of the disease experience that are relevant and important for patients. Further studies are needed to examine the validity and reliability of computer adaptive testing to reduce questionnaire burden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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