Polyphenols From Grape and Blueberry Improve Episodic Memory in Healthy Elderly with Lower Level of Memory Performance: A Bicentric Double-Blind, Randomized, Placebo-Controlled Clinical Study
Notice bibliographique
Résumé
Polyphenols are promising nutritional bioactives exhibiting beneficial effect on age-related cognitive decline. This study evaluated the effect of a polyphenol-rich extract from grape and blueberry (PEGB) on memory of healthy elderly subjects (60-70 years-old). A bicentric, randomized, double-blind, placebo-controlled trial was conducted with 215 volunteers receiving 600 mg/day of PEGB (containing 258 mg flavonoids) or a placebo for 6 months. The primary outcome was the CANTAB Paired Associate Learning (PAL), a visuospatial learning and episodic memory test. Secondary outcomes included verbal episodic and recognition memory (VRM) and working memory (SSP). There was no significant effect of PEGB on the PAL on the whole cohort. Yet, PEGB supplementation improved VRM-free recall. Stratifying the cohort in quartiles based on PAL at baseline revealed a subgroup with advanced cognitive decline (decliners) who responded positively to the PEGB. In this group, PEGB consumption was also associated with a better VRM-delayed recognition. In addition to a lower polyphenol consumption, the urine metabolomic profile of decliners revealed that they excreted more metabolites. Urinary concentrations of specific flavan-3-ols metabolites were associated, at the end of the intervention, with the memory improvements. Our study demonstrates that PEGB improves age-related episodic memory decline in individuals with the highest cognitive impairments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».