The Predictive Value of Head Circumference Growth during the First Year of Life on Child Traits in Early Childhood
Notice bibliographique
Résumé
Une croissance atypique du périmètre crânien (PC) durant la première année de vie a été associée à certains troubles du neurodéveloppement, notamment l’autisme. Cependant, l'impact d'une croissance du PC atypique durant la période néonatale sur le développement de l'enfant n'est pas bien connu. Ainsi, ce mémoire s'intéresse à la croissance néonatale du PC comme biomarqueur du développement socioémotionel, cognitif et moteur durant l'enfance. Plus précisément, l'apport prédictif de la croissance du PC de 0 à 12 mois sur le tempérament (contrôle volontaire, extraversion et affectivité négative), les habiletés cognitives et les habiletés motrices (grossières et fines) à 24 mois a été évalué au sein d'un échantillon d'enfants sains (N = 756) provenant de l'étude longitudinale 3D du Réseau intégré de recherche en périnatalogie du Québec et de l'Est de l'Ontario (IRNPQEO). Les résultats indiquent que la croissance néonatale du PC prédit inversement le contrôle volontaire et l’extraversion, mais prédit directement les compétences motrices grossières chez les garçons. Les comparaisons de groupe indiquent que les garçons ayant une croissance du PC plus lente montre un contrôle volontaire significativement plus élevé et des compétences motrices grossières inférieures à ceux ayant une croissance normale ou plus rapide du PC. Cette étude est la première à démontrer une relation entre la croissance néonatale du PC et des aspects spécifiques du fonctionnement de l'enfant dans une population saine. Les résultats confirment la validité de la croissance du PC en tant que potentiel biomarqueur du développement normal et anormal de l'enfant. Des études subséquentes sont cependant nécessaires pour mieux comprendre les mécanismes de la croissance du PC et confirmer l’importance clinique des résultats.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».