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Enregistrement W2884097627 · doi:10.1155/2018/4621015

Prognostic and Clinicopathological Value of<i>PINX1</i>in Various Human Tumors: A Meta-Analysis

2018· review· en· W2884097627 sur OpenAlexaboutno aff
Hao Liang, Zhiyong Xiong, Ying Li, Weihao Kong, Zhicheng Yao, Ruixi Li, Meihai Deng, Kunpeng Hu

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésInternal medicineHazard ratioMeta-analysisMedicineOncologyConfidence intervalDiagnostic odds ratioOdds ratioBiomarkerSubgroup analysisOverall survivalBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PINX1(Pin2/TRF1 interacting protein X1, an intrinsic telomerase inhibitor and putative tumor suppressor gene) may represent a novel prognostic tumor biomarker. However, the results of previous studies are inconsistent and the prognostic value ofPINX1remains controversial. Therefore, we conducted a meta-analysis to determine whetherPINX1expression is associated with overall survival (OS), disease-specific survival (DSS), disease-free survival (DFS), recurrence-free survival (RFS), and clinicopathological characteristics in patients with malignant tumors. A systematic search was performed in the PubMed, Web of Science, and Embase databases in April 2018. Quality assessment was performed according to the modified Newcastle-Ottawa Scale. Pooled odds ratios (ORs) and hazard ratios (HRs) with 95.0% confidence intervals (CIs) were calculated to determine the relationship betweenPINX1expression and OS, DSS, DFS/RFS, and clinicopathological characteristics. Due to the heterogeneity across the included studies, subgroup and sensitivity analyses were performed. Fixed-effects models were used when the heterogeneity was not significant and random-effects models were used when the heterogeneity was significant. Fourteen studies of 16 cohorts including 2,624 patients were enrolled. LowPINX1expression was associated with poor OS (HR: 1.51, 95.0% CI: 1.03–2.20;P= 0.035) and DFS/RFS (HR: 1.78, 95.0% CI: 1.28–2.47;P= 0.001) but not DSS (HR: 0.80, 95.0% CI: 0.38–1.67;P= 0.548). LowPINX1expression was also associated with lymphatic invasion (OR: 2.23, 95.0% CI: 1.35–3.70;P= 0.002) and advanced tumor-node-metastasis stage (OR: 2.43, 95.0% CI: 1.29–4.57;P= 0.006). No significant associations were observed between lowPINX1expression and sex, depth of invasion, grade of differentiation, and distant metastasis. LowPINX1expression was associated with poor OS and DFS/RFS and lymphatic invasion and advanced tumor-node-metastasis stage, suggesting thatPINX1expression may be a useful predictor of prognosis in patients with malignant tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,047
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,451
Tête enseignante GPT0,541
Écart entre enseignants0,091 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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