Dual Utilization of Medicinal and Aromatic Crops as Bioenergy Feedstocks
Notice bibliographique
Résumé
Dual production of biofuels and chemicals can increase the economic value of lignocellulosic bioenergy feedstocks. We compared the bioenergy potential of several essential oil (EO) crops with switchgrass ( Panicum virgatum L.), a crop chosen to benchmark biomass and lignocellulosic biofuel production. The EO crops of interest were peppermint ( Mentha × piperita L.), “Scotch” spearmint ( Mentha × gracilis Sole), Japanese cornmint ( Mentha canadensis L.), and sweet sagewort ( Artemisia annua L.). We also assessed each crop for EO production in a marginal production environment in Wyoming, USA, with irrigation and nitrogen (N) rates using a split-plot experimental design. Oil content ranged from 0.31 to 0.4% for Japanese cornmint, 0.23 to 0.26% for peppermint, 0.38 to 0.5% for spearmint, and the overall mean of sweet sagewort was 0.34%. Oil yields ranged from (in kg ha –1 ) 34 to 165 in Japanese cornmint, 25 to 108 in peppermint, 29.3 to 126 in spearmint, and 39.7 in sweet sagewort. EO production, but not composition, was sensitive to N fertilization. The alternative bioenergy crops and switchgrass produced similar amounts of ethanol from bench-scale simultaneous saccharification and fermentation assays. Value-added incomes from the EO proceeds were estimated to be between $1055 and $5132 ha –1 from peppermint, $1309 and $5580 ha –1 from spearmint, $510 and $2460 ha –1 from Japanese cornmint, and $3613 ha –1 from sweet sagewort under Wyoming growth conditions. The advantage of the proposed crops over traditional lignocellulosic species is the production of high-value natural products in addition to lignocellulosic biofuel production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».