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Enregistrement W2884114811 · doi:10.1159/000489668

Metformin Does Not Affect Clinically Relevant Outcomes in Patients with Idiopathic Pulmonary Fibrosis

2018· article· en· W2884114811 sur OpenAlexaff
Paolo Spagnolo, Michael Kreuter, Toby M. Maher, Wim Wuyts, Francesco Bonella, Tamera J. Corte, Stefan Kopf, Derek Weycker, Klaus-Uwe Kirchgaessler, Christopher J. Ryerson

Notice bibliographique

RevueRespiration · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchGlaxoSmithKlineAstraZeneca
Mots-clésMedicineMetforminInternal medicineDiabetes mellitusPopulationPlaceboIdiopathic pulmonary fibrosisGastroenterologyType 2 diabetesPost-hoc analysisEndocrinologyLungPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Diabetes mellitus is a possible risk factor for the development of idiopathic pulmonary fibrosis (IPF), yet the effect of antidiabetic therapy on the course of IPF is unknown. OBJECTIVES: This post hoc analysis assessed the effect of metformin on clinically relevant outcomes in patients with IPF. METHODS: For the primary analysis, patients randomized to placebo (n = 624) in 3 phase 3, double-blind, controlled trials of pirfenidone (CAPACITY [NCT00287716 and NCT00287729]; ASCEND [NCT01366209]) were categorized by baseline metformin use. The primary outcome was disease progression (forced vital capacity [FVC] decline ≥10%, 6-min walking distance [6MWD] decline ≥50 m, or death). Other outcomes included mortality, hospitalization, FVC decline (≥10 and ≥5%), and 6MWD decline. Outcomes were also assessed in patients with diabetes and/or hyperglycemia (impaired glucose tolerance [IGT] and diabetes population [IGT-diabetes population]) and all patients included in the 3 studies (intention-to-treat [ITT] population). RESULTS: Overall, 71 (11.4%) patients were metformin users and 553 (88.6%) were nonmetformin users. Baseline data were similar between groups, except for a higher percentage of males (84.5 vs. 73.2%) and a history of diabetes (98.6 vs. 11.6%) in metformin users versus nonmetformin users. The unadjusted 1-year analyses demonstrated no significant differences in disease progression or other outcomes. A higher proportion of metformin users compared with nonmetformin users had a relative FVC decline of ≥5% (63.4 vs. 50.6%, p = 0.043). Results were similar for the IGT-diabetes population and for the ITT population. Multivariable analyses yielded similar results. CONCLUSIONS: Metformin has no effect on clinically relevant outcomes in patients with IPF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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