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Enregistrement W2884116387 · doi:10.1017/jlg.2018.2

Dialect Contact and the Acadian French Subjunctive: A Cross-Varietal Study

2018· article· en· W2884116387 sur OpenAlexaffabout
Ruth King, Carmen L. LeBlanc, D. Rick Grimm

Notice bibliographique

RevueJournal of Linguistic Geography · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic Variation and Morphology
Établissements canadiensCarleton UniversityYork University
Organismes subventionnairesSamsung Advanced Institute of Technology
Mots-clésPrestigeSettlement (finance)ImperfectLanguage contactSalientHistoryIdentity (music)LinguisticsSelection (genetic algorithm)GeographyGenealogyArtArchaeologyPhilosophyAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates mood choice for five Acadian French communities in Atlantic Canada which have intertwined settlement histories but which differ in terms of type and degree of dialect contact. The two communities with least contact with supralocal French preserve the highly salient imperfect subjunctive, moribund or absent from most other present-day spoken French varieties. While four communities exhibit high selection rates for the present subjunctive, in line with variationist analyses of other French varieties, one community has surprisingly low rates of such usage, along with absence of the imperfect subjunctive. This dichotomy is explained by the local prestige of the smaller of two founder groups for the community, settlers from Haute-Bretagne, France, a dialect area for which the historical record reveals low levels of subjunctive forms. The results highlight the importance not only of demographic factors but also of local identity construction in the formation of new contact varieties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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