Supplementary material from "Factors affecting <i>N</i>-nitrosodimethylamine formation from poly(diallyldimethyl ammonium chloride) degradation during chloramination"
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Poly(diallyldimethyl ammonium chloride) (polyDADMAC) has been shown to be an important precursor of the probable human carcinogen <i>N</i>-nitrosodimethylamine (NDMA) when in contact with chloramine. In this study, we conducted an orthogonal experiment design to evaluate the effects of pH values, ammonia, bromide, natural organic matter (NOM) and monochloramine dosages on the formation of NDMA from polyDADMAC during chloramination. Meanwhile, single-factor experiments of pH, bromide and NOM prove the results of orthogonal experiment. The results supported that pH was the most critical factor affecting NDMA formation from polyDADMAC during the chloramines, and the highest NDMA formation from polyDADMAC occurred near pH at 7 due to released DMA from polyDADMAC degradation and the critical importance of low concentrations of dichloramine in water. In the presence of excess bromide, the NDMA formation was enhanced significantly at all different pH values owing to bromochloramine, which has higher electronegativity of the brominated nitrogen atom than monochloramine or dichloramine. The NDMA formation from polyDADMAC in the presence of NOM was 41.7% lower than NDMA formation in the absence of NOM. The overwhelming majority of NDMA formation from polyDADMAC under stimulated conditions was lower than the current advisory levels (i.e. 9 ng l<sup>−1</sup> in Ontario, 10 ng l<sup>−1</sup> in California).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,558 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle