Explore Transplant Ontario: Adapting the Explore Transplant Education Program to Facilitate Informed Decision Making About Kidney Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In this article, we describe a province-wide collaborative project in which we adapted the Explore Transplant (ET) education program for use in Ontario, Canada, to develop Explore Transplant Ontario (ETO). Kidney transplantation (KT), especially living donor kidney transplantation (LDKT), is the best treatment for many patients with end-stage kidney disease (ESKD), with the best patient survival and quality of life and also reduced health care costs. Yet KT and LDKT are underutilized both internationally and in Canada. Research has demonstrated that patients with ESKD who receive personalized transplant education are more likely to complete the transplant evaluation process and to receive LDKT compared with patients who do not receive this education. SOURCES OF INFORMATION: Research expertise of the lead authors and Medline search of studies assessing the impact of education interventions on access to KT and LDKT. METHODS: The ET program, developed by Dr Amy Waterman, has been used in thousands of patients with ESKD in the United States to enhance KT and LDKT knowledge. To adapt this program for use in Ontario, we convened a working group, including patient representatives, nephrologists, transplant coordinators, dialysis nurses, and patient educators from all Ontario KT centers and selected dialysis units. In an iterative process concluding in a consensus workshop, the working group reviewed and edited the text of the original ET program and suggested changes to the videos. KEY FINDINGS: The adapted program reflects the Ontario health care environment and responds to the specific needs of patients with chronic kidney disease (CKD) in the province. The videos feature Ontario transplant nephrologists, transplant coordinators, and patients, representative of the ethnic diversity in Ontario, sharing their transplant experience and expertise. Despite the changes, ETO is consistent with the quality and style of the original ET program. At the end of this article, we summarize subsequent steps to test and utilize ETO. Those projects, specifically the ETO pilot study and a multicomponent quality improvement initiative to increase utilization of KT and LDKT across Ontario, will be described in full in future papers. LIMITATIONS: This article describes a provincial initiative; therefore, our findings may not be fully generalizable without further considerations. The adapted education program has not yet been tested in large trial for effectiveness. IMPLICATIONS: As a program grounded in the theoretical model of behavior change, ETO places patients with ESKD at the center of a complex process of navigating renal replacement therapy modalities and acknowledges a broad range of patient values, priorities, and states of readiness to pursue KT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».