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Enregistrement W2884122822 · doi:10.1159/000489923

Salvage of Hemodialysis Catheter in Staphylococcal Bacteremia: Case Series, Revisiting the Literature, and the Role of the Pharmacist

2018· article· en· W2884122822 sur OpenAlexaff
Wasim S. El Nekidy, Derrick Soong, Albert Kadri, Osama Tabbara, Amina Ibrahim, Islam M. Ghazi

Notice bibliographique

RevueCase Reports in Nephrology and Dialysis · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCentral Venous Catheters and Hemodialysis
Établissements canadiensUniversity of WindsorWindsor Regional Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBacteremiaHemodialysisCatheterDialysis catheterAntibioticsSurgeryIntensive care medicineDosingDialysisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Catheter-related blood stream infections comprise a major concern in hemodialysis patients, leading to increased mortality, morbidity, and cost of treatment. Prompt appropriate systemic antibiotics treatment, which includes administration of appropriate systemic antibiotics and, frequently, catheter removal and replacement, is warranted. However, in hemodialysis patients, repeated catheter insertions may cause central vein stenosis and thrombosis which limits the future availability of hemodialysis access. Lock solutions containing antibiotics and anticoagulants, instilled directly into the catheter lumen after each dialysis, have been successfully utilized for catheter salvage but higher rates of recurrence and complications were observed in infections resulting from staphylococcal species. We report several cases of catheter salvage using antibiotic lock solution in staphylococcal bacteremia with the purpose of stimulating the interest in randomized clinical trials. Evaluating the risk and benefits of catheter salvage in this patient subset in light of optimized systemic antibiotic dosing, improved lock solution use, and multidisciplinary involvement, balanced with the critical need to prevent unnecessary vascular trauma, is of great importance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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