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Enregistrement W2884123672 · doi:10.1080/14634988.2018.1497400

Measuring 30 years of improvements to aquatic connectivity in the Greater Toronto Area

2018· article· en· W2884123672 sur OpenAlexaffabout
M. Choy, D. D. Lawrie, Christopher B. Edge

Notice bibliographique

RevueAquatic Ecosystem Health & Management · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensCanadian Forest ServiceNatural Resources CanadaToronto and Region Conservation Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFish migrationTributaryHabitatEnvironmental scienceBiological dispersalSTREAMSAquatic ecosystemEcologyCritical habitatBiological integrityEnvironmental resource managementHydrology (agriculture)GeographyFisheryPopulationComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Instream barriers (e.g. dams, weirs and road crossings) fragment aquatic habitat and prevent the upstream movement of fish, impairing the ability of fishes to complete critical life stages, access critical habitat and for dispersal among local populations. Mitigation efforts have improved aquatic connectivity to some degree, but it has been challenging to quantify the overall improvement in connectivity without long-term and costly field assessments. The development of spatially explicit habitat connectivity indices make it possible to evaluate current stream connectivity, and quantify the improvement prior mitigation projects have had on connectivity. We combined a list of instream barrier mitigation projects completed in five watersheds in the Toronto (Ontario, Canada) area from 1987–2016 (mitigated barriers) and a previously established inventory of all known instream barriers in 2016 (current barriers). The cumulative improvement to connectivity was measured for potadromous (remain in tributaries) and diadromous (move between tributaries and lake) fish species using the dendritic connectivity index. Aquatic connectivity improved for diadromous species between 0 and 14.5% and for potadromous species between 0.1 and 4.4% in the five studied watersheds. Some variation in improvement among the watersheds can likely be attributed to differences in mitigation strategies among the watersheds and a historical emphasis on mitigating instream barriers to benefit migratory salmonid species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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