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Enregistrement W2884136144 · doi:10.1089/lap.2018.0196

Does Personal Learning Style Predict the Ability to Learn Laparoscopic Surgery? A Pilot Study

2018· article· en· W2884136144 sur OpenAlexaff
Giuseppe Retrosi, Mélanie Morris, Jonathan McGavock

Notice bibliographique

RevueJournal of Laparoendoscopic & Advanced Surgical Techniques · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinesthetic learningTask (project management)Reading (process)Learning stylesVisual learningMedicineStyle (visual arts)Learning curvePsychologyCognitive psychologyDevelopmental psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Acquiring laparoscopic skills occurs at different rates among trainees. We conducted a pilot study to determine whether variation in laparoscopic skill acquisition was associated with subject's learning styles. Materials and Methods: Nineteen medical students performed 10 repetitions of the object transfer task over a period of 4 weeks using a validated laparoscopic simulator. The main exposure was participants' learning style categorized according to the Fleming VARK-learning style inventory. VARK (V = visual, A = aural, R = read/write, K = kinesthetic) is a validated learning style model that identifies four different learning styles. The main outcome measures that reflected laparoscopic skill acquisition were task completion time (<107 seconds) and total instrument distance (<2.03 m) obtained from SurgTrac® motion analysis software. To determine whether participants' laparoscopic proficiency was associated with learning style we used chi-square tests for categorical variables and t-tests for continuous variables. Results: Nineteen participants completed the inventory, 37% (7) were classified as kinesthetic and/or visual style learners, while 63% (12) were considered multimodal or reading/writing style learners. Participants classified as visual/kinesthetic were ∼4 years older than participants classified as multimodal or reading/writing style learners. No gender differences were observed between the groups. Eighty-five percent (6) of participants with a kinesthetic and/or visual learning style reached the proficiency level for task completion time while only 17% (2) of participants with multimodal or read/write learning style performed the task in <107 seconds (χ2 = 8.7; P = .003). Regarding total instrument distance, 85% (6) of participants classified as kinesthetic and/or visual learners and 67% (8) of participants classified as multimodal or read/write learners performed the task in <2.03 m (P = .36). Conclusions: This is the first study to investigate the correlation between trainees' VARK-learning style and their ability to acquire laparoscopic skills. This pilot study suggests that trainees' learning style may affect the ability to acquire laparoscopic skill proficiency. Larger studies are needed to confirm these preliminary observations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil0,829

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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