Nck1 Deficiency Impairs Adipogenesis by Activation of PDGFRα in Preadipocytes
Notice bibliographique
Résumé
Obesity results from an excessive expansion of white adipose tissue (WAT), which is still poorly understood from an etiologic-mechanistic perspective. Here, we report that Nck1, a Src homology domain-containing adaptor, is upregulated during WAT expansion and in vitro adipogenesis. In agreement, Nck1 mRNA correlates positively with peroxisome proliferator-activated receptor (PPAR) γ and adiponectin mRNAs in the WAT of obese humans, whereas Nck1-deficient mice display smaller WAT depots with reduced number of adipocyte precursors and accumulation of extracellular matrix. Furthermore, silencing Nck1 in 3T3-L1 preadipocytes increases the proliferation and expression of genes encoding collagen, whereas it decreases the expression of adipogenic markers and impairs adipogenesis. Silencing Nck1 in 3T3-L1 preadipocytes also promotes the expression of platelet-derived growth factor (PDGF)-A and platelet-derived growth factor receptor (PDGFR) α activation and signaling. Preventing PDGFRα activation using imatinib, or through PDGF-A or PDGFRα deficiency, inhibits collagen expression in Nck1-deficient preadipocytes. Finally, imatinib rescues differentiation of Nck1-deficient preadipocytes. Altogether, our findings reveal that Nck1 modulates WAT development through PDGFRα-dependent remodeling of preadipocytes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».