Skin-derived precursor cells undergo substrate-dependent galvanotaxis that can be modified by neighbouring cells
Notice bibliographique
Résumé
Many cell types respond to electric fields (EFs) through cell migration, a process termed galvanotaxis. The galvanotactic response is critical for development and wound healing. Here we investigate whether skin-derived precursor cells (SKPs), which have the potential to differentiate into mesodermal and peripheral neural cell types, undergo directed migration in the presence of an EF. We found that EF application promotes SKP migration towards the anode. The migratory response is substrate-dependent as SKPs undergo directed migration on laminin and Matrigel, but not collagen. The majority of SKPs express the undifferentiated cell markers nestin, fibronectin and Sox2, after both EF application and in sister cultures with no EF application, suggesting that EFs do not promote cell differentiation. Co-cultures of SKPs and brain-derived neural precursor cells (NPCs), a population of cells that undergo rapid, cathode-directed migration, reveal that in the presence of NPCs an increased percentage of SKPs undergo galvanotaxis, providing evidence that cells can provide cues to modify the galvanotactic response. We propose that a better understanding of SKP migration in the presence of EFs may provide insight into improved strategies for wound repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».