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Enregistrement W2884154287 · doi:10.1049/iet-opt.2018.5067

Mid‐infrared suspended waveguide platform and building blocks

2018· article· en· W2884154287 sur OpenAlexaff
Alejandro Sánchez‐Postigo, J. Gonzalo Wangüemert‐Pérez, Jordi Soler Penadés, Alejandro Ortega‐Moñux, Miloš Nedeljković, Robert Halir, Faysal El Mokhtari Mimun, Yolanda Xu Cheng, Zhibo Qu, Ali Z. Khokhar, Ahmed Osman, Wei Cao, Callum G. Littlejohns, Pavel Cheben, Goran Z. Mashanovich, Íñigo Molina‐Fernández

Notice bibliographique

RevueIET Optoelectronics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesSecretaría de Estado de Investigación, Desarrollo e InnovaciónEngineering and Physical Sciences Research CouncilMinisterio de Economía y CompetitividadMinisterio de Educación, Cultura y DeporteUniversidad de Málaga
Mots-clésCladding (metalworking)WavelengthFabricationLithographyMaterials scienceOptoelectronicsInfraredMetamaterialSiliconOpticsWaveguidePhotolithographyComputer scienceSilicon photonicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, the authors present their recent progress in the development of a platform for the mid‐infrared wavelength range, based on suspended silicon waveguides with subwavelength metamaterial cladding. The platform has some intrinsic advantages, which make it a very promising candidate for sensing applications in the molecular fingerprint region. Specifically, it can cover the full transparency window of silicon (up to a wavelength of 8 μm), only requires one lithographic etch‐step and can be designed for strong light–matter interaction. Design rules, practical aspects of the fabrication process and experimental results of a complete set of elemental building blocks operating at two very different wavelengths, 3.8 and 7.7 μm, are discussed. Propagation losses as low as 0.82 dB/cm at λ 0 = 3.8 μm and 3.1 dB/cm at λ 0 = 7.7 μm are attained for the interconnecting waveguides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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