Personality development and adjustment in college: A multifaceted, cross-national view.
Notice bibliographique
Résumé
The current study is among the first to examine rank-order stability and mean-level change across college in both broad Big Five personality trait domains (e.g., Neuroticism) and the narrower facets underlying these domains (i.e., self-reproach, anxiety, and depression). In addition, the current study tests longitudinal associations between Big Five domains and facets and 3 aspects of adjustment: self-esteem, academic adjustment, and social adjustment in college. Specifically, the study examines codevelopment (correlated change), personality effects on later changes in adjustment, and adjustment effects on later changes in personality. Two large longitudinal samples from different countries were employed. Results suggested that rank-order stabilities of facets were generally large (i.e., >.50) across samples, and comparable with those observed for trait domains. Mean-level findings were largely in line with the maturity principle: levels of neuroticism and (most of) its facets decreased, whereas levels of the other domains and facets were either stable or increased. However, patterns sometimes slightly differed between facets of the same trait domain. All 3 types of longitudinal associations between personality and adjustment were found, but unlike mean-level change often varied by facet. The Extraversion facet of positive affect and the Conscientiousness facets of goal-striving and dependability were positively associated with all 3 adjustment indicators in both samples, whereas the Neuroticism facets of depression and self-reproach were consistently negatively associated with adjustment. In sum, our findings demonstrate that considering Big Five trait facets may be useful to reveal the nuanced ways in which personality develops in tandem with adjustment in college. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».