Bovine Autologous Platelet Concentrate: Production, Hematologic Classification and In Vitro Biologic Characterization
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Processing method and in vitro characterization of autologous platelet concentrates (APC), used for tissue healing, have not been validated for bovine whole blood (WB). The objective of the study was to compare hematologic findings of processing methods for APC production, and to compare cytokines and growth factors (GF) concentrations. Materials and Methods: APC were prepared from WB of four cows (Group 1) with single-step centrifugation using 16 processing methods. The two protocols that yielded the highest platelet to lowest WBC concentrate were APC-1 (2200 rpm, 5 minute) and APC-2 (2500 rpm, 3 minute). They were subsequently reproduced and compared using WB from eight cows (Group 2). Hematologic findings were quantified, cytokines (IL-1β) and GF (PDGF, TGF-β, bFGF) measured, and enrichment factors compared between samples and processing methods. Results: Hematologic characteristics and platelet enrichment varied among tested protocols. APC-2 had a significantly ( p = 0.001) greater degree of platelet enrichment (mean 156%) than APC-1 (125%). Both protocols diluted WBC and had similar mean GF enrichment (124–125% PDGF, 95–100% TGF-β, 102–104% bFGF and 56–74% IL-1β) without significant differences between APC ( p = 0.08 and p = 0.32–0.96). Discussion/Conclusion: Platelet enrichment and cellular reproducibility of APC-2 was confirmed and could be used as a successful processing method. GF measurement showed that APC may have healing modulation properties, but further studies are needed to determine their influence in vivo and impact on clinical outcomes. Acknowledgement: The commercial kits used in this study were donated by the manufacturer (Arthrex). All other costs were covered by institutional funding. None of the authors received any financial support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».