Tongue Atrophy in Sjögren Syndrome Patients with Mucosa-associated Lymphoid Tissue Lymphoma: Autoimmune Epithelitis beyond the Epithelial Cells of Salivary Glands?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Primary Sjögren syndrome (pSS), an autoimmune epithelitis, bears the risk of evolving to non-Hodgkin lymphoma and most frequently to the mucosa-associated lymphoid tissue (MALT) subtype. Based on the observation that pSS patients with MALT present a more atrophic and more intensely fissured tongue, we aimed to semiquantify severity of tongue atrophy and clinically assess lingual appearance in pSS patients with and without MALT, and investigate whether tongue atrophy and fissured appearance could serve as clinical indicators/signs of MALT. METHODS: A blinded complete oral examination was performed in pSS patients with and without MALT. Tongue atrophy was scored using a semiquantified atrophy score. Clinical and laboratory variables were recorded for all patients. RESULTS: After excluding pSS patients with oral candidiasis, iron deficiency, and megaloblastic anemia, 19 pSS patients with salivary MALT were matched 1:3 for age, sex, and disease duration with 57 pSS patients without MALT. The pSS-MALT patients had increased prevalence of salivary gland enlargement, lymphadenopathy, monoclonal gammopathy, rheumatoid factor positivity, higher focus and Tarpley scores in the minor salivary gland biopsy, and hyposalivation, compared to the pSS non-MALT patients. A significantly higher prevalence of tongue atrophy (68% vs 30%, p = 0.006) and fissured tongue (89% vs 33%, p < 0.001) was observed in the former group. Multivariate analysis showed that fissured tongue appearance, hyposalivation, and lymphadenopathy associate independently with salivary MALT in pSS. CONCLUSION: These results suggest that pSS patients with lymphoid malignancy exhibit a more atrophic and more fissured tongue. This particular clinical tongue appearance can serve as an additional clinical sign for salivary MALT lymphoma in pSS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».