The Indirect Effect of Posttraumatic Stress Disorder Symptoms on Current Alcohol Use Through Negative Cognitions in Sexual Minority Men
Notice bibliographique
Résumé
Self-medication theory posits that some trauma survivors use alcohol to cope with posttraumatic stress disorder (PTSD) symptoms, but the role of negative posttraumatic cognitions in this relationship is not well defined. We examined associations among PTSD symptoms, posttraumatic cognitions, and alcohol intoxication frequency in 290 men who have sex with men (MSM), who reported a history of childhood sexual abuse (CSA). Using a bootstrap approach, we examined the indirect effects of PTSD symptoms on alcohol intoxication frequency through posttraumatic cognitions regarding the self, world, and self-blame. In separate regression models, higher levels of PTSD symptoms and posttraumatic cognitions were each associated with more frequent intoxication, accounting for 2.6% and 5.2% of the variance above demographics, respectively. When examined simultaneously, posttraumatic cognitions remained significantly correlated with intoxication frequency whereas PTSD symptoms did not. Men reporting elevated posttraumatic cognitions faced increased odds for current alcohol dependence, odds ratio (OR) = 2.19, 95% CI [1.13, 4.22], compared with men reporting low posttraumatic cognitions, independent of current PTSD diagnosis. A higher level of PTSD symptom severity was indirectly associated with more frequent alcohol intoxication through cognitions about the self and world; the indirect to total effect ratios were 0.74 and 0.35, respectively. Negative posttraumatic cognitions pertaining to individuals' self-perceptions and appraisals of the world as dangerous may play a role in self-medication with alcohol among MSM with a history of CSA. Interventions targeting these cognitions may offer potential for reducing alcohol misuse in this population, with possible broader implications for HIV-infection risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».